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AXinside 2025-07-24 62
Anthropic의 Cloud Code: 터미널 기반 AI 코딩 도구의 혁신

[출처 : 노마드코더]이 영상은 Anthropic이 개발한 명령줄 도구인 Cloud Code에 대해 설명하며, 이 도구가 어떻게 개발자의 코딩 작업을 개선하고 생산성을 높이는지 상세히 보여줍니다 [00:00:07 - 00:09:12]. Cloud Code는 기존 편집기를 대체하는 것이 아니라, 터미널 환경에서 AI의 도움을 받아 코딩 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다.1. Cloud Code 소개 및 인기 [00:00:00 - 00:00:49]Cloud Code는 Anthropic이 개발한 터미널

AXinside 2025-07-21 84
Anthropic 창립자 Ben Mann: AI 안전, 미래 전망, 그리고 OpenAI를 떠난 이유

이 유튜브 영상은 Anthropic의 공동 창립자이자 제품 엔지니어링 기술 책임자인 Benjamin Mann과의 심층 인터뷰를 담고 있습니다 [00:01:26 - 01:08:59]. 그는 AI 안전에 대한 Anthropic의 독특한 접근 방식, OpenAI를 떠나 Anthropic을 설립하게 된 배경, AI가 사회와 고용에 미칠 영향에 대한 예측, 그리고 AI 발전의 현재와 미래에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.1. AI 인재 확보 경쟁과 Anthropic의 사명 지향적 문화 [00:05:41 - 00:07:04]Ben Mann

AXinside 2025-07-21 82
Anthropic 창립자 Ben Mann: AI 안전과 Claude의 경이로운 성장 스토리

Anthropic 창립자 Ben Mann: AI 안전과 Claude의 경이로운 성장 스토리이 유튜브 영상은 Anthropic의 공동 창립자인 Ben Mann이 회사의 성장, AI 개발 여정, 그리고 AI 안전에 대한 접근 방식에 대해 심층적으로 이야기하는 내용을 담고 있습니다 [00:00:01 - 00:40:14]. 그는 Anthropic의 놀라운 성장세와 함께, AI 분야에 대한 개인적인 여정, 그리고 AI의 잠재적 위험을 관리하기 위한 Anthropic의 철학과 기술적 접근 방식에 대해 상세히 설명합니다.1. Anthropic의

AXinside 2025-07-15 328
앤트로픽, 미 국방부와 협력, 국방 작전에 책임감 있는 AI 발전시킨다

앤트로픽, 미 국방부와 협력, 국방 작전에 책임감 있는 AI 발전시킨다앤트로픽(Anthropic)이 미국 국방부(DOD)와 2년 간 2억 달러 규모의 계약을 체결하고, 국방 작전에서의 책임감 있는 인공지능(AI) 역량 발전을 추진한다고 발표했습니다. 이번 협력은 국방 분야에서 AI의 윤리적이고 안전한 활용 방안을 모색하는 중요한 발걸음으로 평가되며, 미 국방부 최고 디지털 및 인공지능 책임자실(CDAO)을 통해 이루어지는 이번 협력은 최첨단 AI 역량을 프로토타이핑하고, 국방부 데이터를 활용하여 정밀하게 조정하며, 국방 전문가들과

AXinside 2025-07-09 344
Anthropic, 저작권 훈련 데이터 사용 관련 법원 판결에서 승소

핵심쟁점:미국 연방 법원이 Anthropic이 Claude 모델 훈련을 위해 도서를 사용한 것이 '공정 사용'에 해당한다고 판결하여, AI 회사들에게 중요한 법적 선례를 제공했습니다. 이 판결은 AI 업계 전반에 걸쳐 매우 중요한 의미를 갖습니다. 그동안 AI 모델 훈련에 사용되는 저작권 보호 콘텐츠에 대한 법적 불확실성이 AI 개발과 상용화에 큰 걸림돌이 되어왔기 때문입니다.이번 판결은 AI 훈련 목적의 저작권 콘텐츠 사용이 변형적 사용(transformative use)에 해당하며, 원작의 시장 가치를 해치지 않는다는 논리를 바

AXinside 2025-07-08 325
Anthropic, 최첨단 AI 개발의 투명성 필요성 강조: 안전 및 책임성 확보를 위한 제안

최첨단 AI 개발, 투명성 확보 핵심 과제로 떠오르다최근 앤트로픽(Anthropic)은 빠르게 진화하는 최첨단 인공지능(AI) 시스템 개발에 있어 투명성 확보가 매우 중요함을 강조하며, 이는 대중의 안전을 보장하고 개발 주체의 책임성을 명확히 하는 데 필수적이라고 역설했습니다. 앤트로픽은 이러한 목표를 달성하기 위해, 혁신을 저해하지 않으면서도 안전 관행에 대한 명확한 공개 의무를 설정할 수 있는 '목표 지향적 투명성 프레임워크'를 제안했습니다. 이 프레임워크는 가장 큰 규모의 AI 시스템 및 개발자에게만 적용되는 것을 원칙으로 합

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