구글 Gemini Robotics On-Device, 온디바이스 로봇 AI의 새로운 전환점 > AX소식

핵심쟁점: 

구글이 Gemini Robotics On-Device를 도입하여 AI를 로봇에 구현한다고 발표했습니다. 

3월에 공유했던 가장 진보된 VLA(vision language action) 모델인 Gemini Robotics가 물리적 세계의 기계에 멀티모달 추론과 실제 세계 이해력을 제공하는 것의 다음 단계입니다. 이는 로봇 AI 분야에서 매우 의미있는 발전으로, 기존의 클라우드 기반 AI 처리 방식에서 벗어나 로봇 자체에서 직접 AI 연산을 수행할 수 있게 됩니다. 이러한 온디바이스 접근법은 네트워크 지연 시간을 크게 줄이고, 실시간 반응성을 향상시키며, 데이터 프라이버시 보호 측면에서도 장점을 제공합니다. 

특히 제조업, 물류, 서비스 로봇 분야에서 실용적인 적용이 가능해지면서, 로봇이 복잡한 환경에서도 독립적으로 판단하고 행동할 수 있는 능력이 크게 향상될 것으로 예상됩니다. 이는 로봇 산업 전반에 걸쳐 자율성과 효율성을 크게 높일 수 있는 기술적 기반을 마련했다는 점에서 중요한 의미를 갖습니다.

체크포인트:

1. VLA 모델을 활용한 물리적 세계 이해력 및 멀티모달 추론 기능 구현
2. 클라우드 의존성 감소로 실시간 반응성 및 네트워크 지연 시간 개선
3. 온디바이스 처리를 통한 데이터 프라이버시 보호 강화
4. 제조업, 물류, 서비스 로봇 분야에서의 실용적 적용 가능성 확대
5. 로봇의 독립적 판단 및 행동 능력 향상으로 자율성 증대

출처: Google AI Blog (https://blog.google/technology/ai/google-ai-updates-june-2025/)