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아마존 아테나, 우리 삶의 데이터 탐정!

아마존 아테나는 마치 우리 주변의 수많은 정보(데이터)를 쉽게 찾아내고 분석해주는 똑똑한 데이터 탐정과 같아요. 아주 많은 양의 데이터가 있어도 여러분이 원하는 정보를 쏙쏙 뽑아내 질문에 답해주는 서비스라고 생각하시면 됩니다.

가장 큰 특징은 '서버리스(Serverless)'라는 점이에요. 이게 무슨 말이냐면, 보통 데이터를 분석하려면 복잡한 컴퓨터(서버)를 직접 관리하고 설정해야 하는데, 아테나는 이런 귀찮은 일을 아마존이 다 알아서 해주기 때문에 여러분은 데이터를 분석하는 '질문'만 하면 된다는 뜻이에요. 마치 고급 레스토랑에서 셰프가 재료 손질부터 요리까지 다 해주고, 여러분은 그저 맛있는 음식을 주문해서 먹기만 하는 것과 같아요.

어디에 있는 데이터든 물어볼 수 있어요. 아테나는 아마존 S3(클라우드 저장 공간)에 저장된 데이터뿐만 아니라, 회사 내부의 서버나 다른 클라우드에 있는 데이터까지도 분석할 수 있어요. 여러분이 보고 싶은 데이터가 어디에 있든 아테나에게 물어보면 된답니다.

어떤 질문이든 SQL로! 아테나는 'SQL'이라는 언어로 질문을 해요. SQL은 데이터를 다루는 컴퓨터 언어인데, 몰라도 괜찮아요! 마치 외국어를 배워야 해외여행을 할 수 있듯, 아테나에게 질문하려면 SQL을 배우는 과정이 필요할 수 있지만, 한 번 배워두면 여러 데이터를 분석할 때 정말 유용하게 쓸 수 있습니다. 최근에는 파이썬(Python)이라는 언어로도 더 복잡한 분석을 할 수 있게 발전하고 있어요.

일상생활 속 예시

아마존 아테나가 우리 일상에 어떻게 적용될 수 있을까요?

• 쇼핑몰 운영자: 쇼핑몰에 매일 수십만 건의 고객 구매 기록이 쌓인다고 가정해볼게요. "어떤 상품이 가장 많이 팔렸지?", "어떤 요일에 고객들이 가장 많이 구매할까?", "특정 연령대 고객들이 어떤 상품을 선호하지?" 같은 질문들을 아테나에게 물어보면 순식간에 답을 찾아서 보여줘요. 이걸 통해 어떤 상품을 더 많이 준비해야 할지, 어떤 이벤트를 열어야 할지 결정할 수 있겠죠.

• 교통 정보 분석가: 서울 시내의 수많은 도로에 설치된 센서에서 실시간으로 교통량 데이터가 들어온다고 해봅시다. 아테나를 사용해서 "오후 6시에 강남대로의 평균 통행 속도는 얼마였지?", "어떤 시간대에 특정 도로가 가장 많이 막히지?" 같은 질문을 던져서 교통 흐름을 파악하고, 이를 바탕으로 교통 체증을 줄일 방법을 찾을 수 있습니다.

• 헬스케어 기업: 수많은 환자의 건강 기록, 진료 기록, 운동량 데이터 등이 쌓여있다고 해볼게요. "특정 질병을 앓는 환자들의 공통적인 생활 습관은 무엇일까?", "어떤 약이 특정 환자군에게 더 효과적일까?"와 같은 질문을 아테나에게 던져서 환자 맞춤형 치료법이나 건강 관리 프로그램을 개발하는 데 활용할 수 있습니다.

오늘의 퀴즈!

1. 아마존 아테나의 가장 큰 특징 중 하나는 사용자가 직접 서버를 관리할 필요가 없는 'OOO' 서비스라는 점입니다. OOO에 들어갈 단어는 무엇일까요?
   a) 복잡한 b) 서버리스 c) 수동 d) 유료

2. 아마존 아테나는 데이터를 분석하기 위해 주로 어떤 컴퓨터 언어를 사용하나요?
   a) 자바(Java) b) 파이썬(Python) c) SQL d) C++

3. 다음 중 아마존 아테나가 데이터를 분석할 수 있는 저장 공간으로 올바르지 않은 것은 무엇일까요?
   a) 아마존 S3 b) 온프레미스(회사 내부 서버) c) 멀티 클라우드 환경 d) 개인 스마트폰의 사진 앨범

퀴즈 정답:

1. b) 서버리스
2. c) SQL
3. d) 개인 스마트폰의 사진 앨범

참고 자료:

• Amazon Athena