Anthropic의 Cloud Code: 터미널 기반 AI 코딩 도구의 혁신 > AI영상

[출처 : 노마드코더]

이 영상은 Anthropic이 개발한 명령줄 도구인 Cloud Code에 대해 설명하며, 이 도구가 어떻게 개발자의 코딩 작업을 개선하고 생산성을 높이는지 상세히 보여줍니다 [00:00:07 - 00:09:12]. Cloud Code는 기존 편집기를 대체하는 것이 아니라, 터미널 환경에서 AI의 도움을 받아 코딩 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다.

1. Cloud Code 소개 및 인기 [00:00:00 - 00:00:49]

Cloud Code는 Anthropic이 개발한 터미널 기반의 AI 코딩 도구입니다 [00:00]. 이 도구는 기존의 코드 편집기를 대체하는 것이 아니라, 개발자가 터미널 환경에서 코딩 작업을 수행할 때 AI의 도움을 받아 더욱 효율적으로 작업할 수 있도록 설계되었습니다. 영상에 따르면 Cloud Code는 주간 다운로드 수가 3백만 건에 달할 정도로 높은 인기를 자랑하며 [00:14], 이는 개발자들 사이에서 Cloud Code의 유용성과 필요성이 크게 인정받고 있음을 보여줍니다.

2. 간편한 설치 및 초기 설정 [00:00:50 - 00:01:18]

Cloud Code의 설치는 매우 간단합니다. NodeJS가 설치되어 있다면 단 한 번의 명령으로 쉽게 설치할 수 있습니다 [00:50]. 설치 후에는 terminal setup 명령을 실행하여 새 줄 입력을 위한 Shift+Enter 키를 활성화할 수 있으며 [01:01], /init 명령을 통해 cloud.md 파일을 생성하여 Cloud Code가 현재 프로젝트를 더 잘 이해하도록 돕습니다 [01:07]. 이러한 간편한 설치 및 설정 과정은 개발자가 빠르게 Cloud Code를 도입하고 활용할 수 있도록 지원합니다.

3. Cloud Code의 핵심 기능 [00:01:19 - 00:05:59]

Cloud Code는 개발자의 생산성을 높이는 다양한 핵심 기능을 제공합니다.

3.1. 코드베이스 질문 및 이해 [00:01:19 - 00:01:59]

Cloud Code는 코드베이스와 Git 커밋에 접근하여 프로젝트 구조에 대한 자세한 설명을 제공할 수 있습니다 [01:19]. 개발자는 특정 코드에 대해 질문하거나, 프로젝트의 전반적인 아키텍처를 AI에게 물어봄으로써 빠르게 코드를 이해하고 작업에 착수할 수 있습니다 [01:36].

3.2. 효율적인 코드 편집 및 사용자 승인 [00:02:00 - 00:02:38]

Cloud Code는 함수와 클래스에 독스트링(Docstring)을 추가하는 등 다양한 코드 편집 작업을 수행할 수 있습니다 [02:00]. 특히, 파일 수정 전에는 항상 사용자 승인을 요청하여 개발자가 코드 변경 사항을 검토하고 제어할 수 있도록 합니다 [02:11]. 이는 AI의 편리함과 개발자의 통제권을 동시에 보장하는 중요한 기능입니다.

3.3. 권한 관리 및 cloud.md 파일 활용 [00:02:39 - 00:04:04]

/permissions 명령을 사용하면 특정 도구에 대한 권한을 미리 승인하여 반복적인 승인 요청을 피할 수 있습니다 [02:39]. 또한, cloud.md 파일은 Cloud Code가 프로젝트에 대한 선호도, 코드 형식, 중요한 파일, 코딩 패턴 등을 이해하는 데 도움을 주어 [03:15], AI가 더욱 정확하고 효율적인 작업을 수행하도록 지원합니다 [03:26].

3.4. 컨텍스트 추가 및 세 가지 작업 모드 [00:04:05 - 00:05:25]

개발자는 @ 기호를 사용하여 파일이나 디렉토리를 추가하거나, 이미지를 드래그 앤 드롭하거나 URL을 붙여넣어 다양한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다 [00:04:05 - 00:04:11]. Cloud Code는 세 가지 작업 모드를 제공합니다:

• 기본 모드: 파일 편집 전에 사용자 승인을 요청합니다 [00:04:34 - 00:04:40].

• 자동 승인 모드: 파일 편집 시 자동으로 승인합니다 [04:45].

• 계획 모드: 코드를 작성하기 전에 문제 해결 계획을 세우도록 합니다 [04:51]. 이는 개발자의 작업 방식과 선호도에 따라 유연하게 Cloud Code를 활용할 수 있도록 돕습니다.

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3.5. 메시지 대기열 및 대화 제어 [00:05:16 - 00:05:59]

Cloud Code는 여러 메시지를 대기열에 넣어 순서대로 처리할 수 있으며 [05:16], Escape 키를 한 번 누르면 Cloud Code를 중지하고, 두 번 누르면 이전 메시지로 돌아가 대화를 포크(fork)할 수 있는 기능을 제공합니다 [05:26]. 이는 개발자가 AI와의 상호작용을 더욱 세밀하게 제어하고, 필요에 따라 작업 흐름을 변경할 수 있도록 지원합니다.

4. 고급 기능 및 확장성 [00:06:00 - 00:09:12]

4.1. 사용자 정의 명령 및 슬래시 명령 [00:05:42 - 00:07:47]

Cloud Code는 /clear (대화 기록 지우기), /model (모델 변경), /compact (대화 요약 유지) 등 유용한 내장 슬래시 명령을 제공합니다 [05:42]. 또한, project.cloud/commands 디렉토리에 마크다운 파일을 생성하여 사용자 정의 슬래시 명령을 만들 수 있으며, 인수를 포함할 수도 있습니다 [00:06:09 - 00:06:38]. 이는 개발자가 자신만의 워크플로에 맞춰 Cloud Code를 더욱 강력하게 활용할 수 있도록 합니다.

4.2. MCP 서버 통합 및 워크플로 레시피 [00:07:48 - 00:08:55]

Cloud Code는 MCP 서버를 기본적으로 지원하여 데이터베이스 연결, 브라우저 제어, Notion 통합 등 기능을 확장할 수 있습니다 [07:48]. 또한, 시스템의 모든 CLI 도구를 실행할 수 있으며, Playwright와 같은 도구를 사용하여 UI를 빌드하고 테스트하는 데 활용될 수 있는 워크플로 레시피를 제공합니다 [00:08:14 - 00:08:20]. 이는 Cloud Code가 단순한 코딩 도구를 넘어, 복잡한 개발 워크플로를 자동화하고 효율화하는 데 기여할 수 있음을 보여줍니다.

4.3. VS Code 및 Cursor 확장, 대화 재개 [00:08:56 - 00:09:12]

사용자 경험을 향상시키기 위해 VS Code 및 Cursor용 Cloud Code 확장이 제공됩니다 [08:56]. 또한, -continue 또는 -resume 옵션을 사용하여 이전 대화를 자동으로 또는 선택하여 재개할 수 있어 [09:12], 개발자가 중단했던 작업을 쉽게 이어서 진행할 수 있도록 돕습니다.

이 영상은 Cloud Code가 개발자의 코딩 경험을 혁신하고 생산성을 극대화하는 데 어떻게 기여하는지 구체적인 기능과 활용 사례를 통해 명확하게 보여줍니다.